O uso da inteligência artificial para predição de sobrepeso e obesidade em crianças brasileiras

A obesidade é considerada uma doença com impactos negativos para a saúde em todos os ciclos da vida. As causas da obesidade estão relacionadas à trajetória de vida desde a concepção, assim, primeiros anos de vida é base para saúde na vida futura. A maioria das crianças não são obesas, porém estudos de modelagem populacional indicam que metade da prevalência de obesidade tem origem na infância e o restante inicia-se depois dos 35 anos de idade. Durante o atendimento ao binômio mãe-filho são coletados grande volume de dados da clínicos e de saúde por causa da exposição frequente a prestação de serviços de saúde em nível de atenção primária. Dessa forma, o nível de atenção primária representa uma plataforma promissória para prevenção precoce da obesidade, aumentando as chances de prevenção e controle populacional O uso da inteligência artificial como proposta de abordagem neste estudo permitirá integrar relações entre dados ambientais, comportamentais, fenotípicos, sociais, econômicos e clínicos para melhor entendimento das causas da obesidade em períodos críticos e predição da sua ocorrência. O objetivo desta proposta é identificar características individuais e de atendimento pré e pós-natal associadas à proteção/risco de obesidade em crianças brasileiras aos 5 anos de idade. Trata-se de um estudo observacional que propõe usar dados secundários do Cadastro Único (CadÚnico) do Governo Federal - no período de 2001 a 2018, os dados do sistema nacional de nascidos vivos (SINASC) e sistema nacional de vigilância nutricional e alimentar (SISVAN). Essas bases de dados permite compor uma base empírica de dados sem precedentes da população Brasileira denominada coorte de 100 milhões de brasileiros. O uso da inteligência artificial como método preditivo é uma ferramenta útil de identificação de eventos em saúde que podem focar em trajetórias de saúde contemplando grande quantidade de variáveis e ajudar na proposta de políticas publicas de melhor prestação de serviços de saúde primária.